【摘 要】
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面向人机协同空战任务场景,提出了一种基于拟图智能方法的空战战术机动决策框架。首先,基于飞行仿真建立了近距空战格斗数据库;该数据库包含4型战斗机的飞行员操纵和飞行状态数据。其次,根据飞行员操纵特征,选择15组表征近距空战格斗场景的战场态势数据,并选择滚转角作为空战战术机动决策方法的研究对象。再次,提出将战场态势数据堆叠形成灰度图像数据格式;该图像保留了战场态势数据在时间和空间上的耦合特征,将空战战术
【机 构】
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第42届中国控制会议论文集(15)
【出 处】
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第42届中国控制会议论文集(15)
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面向人机协同空战任务场景,提出了一种基于拟图智能方法的空战战术机动决策框架。首先,基于飞行仿真建立了近距空战格斗数据库;该数据库包含4型战斗机的飞行员操纵和飞行状态数据。其次,根据飞行员操纵特征,选择15组表征近距空战格斗场景的战场态势数据,并选择滚转角作为空战战术机动决策方法的研究对象。再次,提出将战场态势数据堆叠形成灰度图像数据格式;该图像保留了战场态势数据在时间和空间上的耦合特征,将空战战术机动的决策问题转换成图像分类问题。最后,提出了一种数据增强方法,将堆叠形成的战场态势数据图像的维度增强为VGG16目标识别网络的输入维度,并采用微调优化网络模型的方式对预训练的VGG16网络展开训练,最终得到了拟图智能化空战战术机动决策深度神经网络。该网络的滚转角输出测试准确度超过95%,可有效完成空战滚转机动决策。
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