【摘 要】
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本文以影响某厂连铸板坯中心偏析的工艺因素为基础，基于BP算法建立了连铸板坯中心偏析预报模型，模型的输入参数为拉速、碳含量、硫含量、锰硫比、过热度，输出为板坯中心偏析，隐层节点数为10 个，模型结构为5×10×1；网络训练前对数据进行预处理和归一化处理，网络经训练后，预报精度达到97.5％。该模型对铸坯内部质量控制以及节约检测成本具有一定的指导和借鉴意义。
【机 构】
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鞍钢股份有限公司技术中心, 鞍山 114009
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本文以影响某厂连铸板坯中心偏析的工艺因素为基础，基于BP算法建立了连铸板坯中心偏析预报模型，模型的输入参数为拉速、碳含量、硫含量、锰硫比、过热度，输出为板坯中心偏析，隐层节点数为10 个，模型结构为5×10×1；网络训练前对数据进行预处理和归一化处理，网络经训练后，预报精度达到97.5％。该模型对铸坯内部质量控制以及节约检测成本具有一定的指导和借鉴意义。
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