【摘 要】
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在电力市场深化改革环境下，发、售电侧逐步放开，多买多卖的市场格局开始初具规模，购电结构受市场变化将会显著影响电网公司购电成本。通过分析购电结构组成及与购电成本相关性，讨论购电成本预测模型加入购电结构影响因素的必要性。利用改进灰色关联分析方法选取最佳影响因素，优化模型输入。针对支持向量机阈值等过于随机化，提出改进粒子群算法优化支持向量机实现电网公司购电成本预测。以南方某省电网公司实际购电数据为例，采
【机 构】
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国网湖南省电力有限公司,长沙 510000 北京清能互联科技有限公司,广州 510006
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在电力市场深化改革环境下，发、售电侧逐步放开，多买多卖的市场格局开始初具规模，购电结构受市场变化将会显著影响电网公司购电成本。通过分析购电结构组成及与购电成本相关性，讨论购电成本预测模型加入购电结构影响因素的必要性。利用改进灰色关联分析方法选取最佳影响因素，优化模型输入。针对支持向量机阈值等过于随机化，提出改进粒子群算法优化支持向量机实现电网公司购电成本预测。以南方某省电网公司实际购电数据为例，采用改进粒子群算法优化支持向量机对购电出进行预测，结果表明所提方法具有更高预测精度，考虑购电结构影响因素有利于提高购电成本预测精度。
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