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处理大型和超大型的复杂结构动载荷频域识别问题的时候，会面临计算时间长和内存大的问题，在传统的串行计算机上难以获得令人满意的结果。基于CUDA研究了动载荷频域识别问题的并行算法，利用GPU多处理器的特点来实现大规模数据的并行计算， 从而显著提高问题的求解速度。
基于CUD的动载荷频域识别的并行算法研究
【摘 要】
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处理大型和超大型的复杂结构动载荷频域识别问题的时候，会面临计算时间长和内存大的问题，在传统的串行计算机上难以获得令人满意的结果。基于CUDA研究了动载荷频域识别问题
【机 构】
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南京航空航天大学机械结构强度与振动国家重点实验室,南京,210016
【出 处】
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第十届全国振动理论及应用学术会议
【发表日期】
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2011年期
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