基于支持向量机的建筑室内温度的建模研究

来源 :大连海事大学第三届硕博论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fayeming
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针对预测建筑室内温度,进而合理设置室内环境,从而实现空调系统优化运行的问题,本文将支持向量机(SVM)与反向传播神经网络(BPNN)的理论用于该建筑室内温度的建模中,分别建立了气象因素对建筑室内温度影响的SVM模型与BPNN模型,进而对室内温度进行建模预测.结果表明SVM模型的预测误差均小于BPNN模型,说明了SVM模型具有更好的预测精度,证明了SVM理论在建筑室内温度建模预测中的有效性.该SVM方法能在其他预测邻域推广.
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