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本文将粗糙集理论应用于机械故障神经网络诊断系统中,以信息系统属性值KRS表为主要工具,有效去除了故障特征向量内在的冗余性,降低了神经网络构成系统的复杂性,同时在一定程度上养活了后续过程中作为网络输入的特征量的计算时间,实践证明,粗糙集理论具有较高的工程应用价值.
粗糙集理论在机械故障诊断系统中的应用
【摘 要】
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本文将粗糙集理论应用于机械故障神经网络诊断系统中,以信息系统属性值KRS表为主要工具,有效去除了故障特征向量内在的冗余性,降低了神经网络构成系统的复杂性,同时在一定程
【机 构】
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重庆大学
【出 处】
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中国自动化学会、中国仪器仪表学会西南三省一市2000年学术年会
【发表日期】
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2000年期
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