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本文采用了一种基于主元分析的人脸目标区域的定位及分割的方法，首先对训练集中的头肩半身像通过手工定位嘴部区域进行PCA训练，提取嘴部的主元特征矢量(Eigenmouth)，然后利用人脸肤色模型对输入图象进行人脸区域的初定位，最后利用主元特征，通过最小剩余误差能量的判决准则进行人脸嘴部区域的自动定位和分割,实验证明此方法具有简单易实现，定位精确度高，鲁棒性好的优点。