【摘 要】
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本文从认知的和社会的角度分析了协同设计活动,提出了一种面向协同设计的多Agent系统结构和设计Agent的感知模型,以及多Agent协同强化学习的方法。该方法采用动态小生境
【机 构】
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山东师范大学信息科学与工程学院,山东省分布式计算机软件新技术重点实验室济南250014
【出 处】
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第8届全国计算机支持的协同工作学术会议(CCSCW-2012)暨全国第23届计算机技术与应用学术会议(CACIS-201
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本文从认知的和社会的角度分析了协同设计活动,提出了一种面向协同设计的多Agent系统结构和设计Agent的感知模型,以及多Agent协同强化学习的方法。该方法采用动态小生境技术对设计Agent进行分组,并选出每组中的最优设计Agent,使其通过与设计人员交互进行强化学习,然后和其他组选出的Agent协同学习,并把学到的知识在组内进行传播。本文以齿轮减速器设计为例,介绍了多Agent协同设计系统的协同设计及学习过程。
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