【摘 要】
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长期以来,我国商品小麦市场的宏观调控政策一直以籽粒颜色区分品质和价格,在制粉工艺落后、粉路短、出粉率差异显著的情况下,白麦视作品质好、价格高,而红麦被认为是劣质麦而受到冷遇,上个世纪末曾一度退出国家保护价收购政策。2008年我国白麦最低收购价为77元/50公斤,而红麦和混合麦为72元/50公斤。但随着制粉工艺进步、设备精良、粉路拉长、出粉率差异缩小,国内外大量企业的实践说明,籽粒颜色更多的是产地标
【出 处】
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2008年全国小麦栽培科学学术研讨会
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长期以来,我国商品小麦市场的宏观调控政策一直以籽粒颜色区分品质和价格,在制粉工艺落后、粉路短、出粉率差异显著的情况下,白麦视作品质好、价格高,而红麦被认为是劣质麦而受到冷遇,上个世纪末曾一度退出国家保护价收购政策。2008年我国白麦最低收购价为77元/50公斤,而红麦和混合麦为72元/50公斤。但随着制粉工艺进步、设备精良、粉路拉长、出粉率差异缩小,国内外大量企业的实践说明,籽粒颜色更多的是产地标志,而不表明内在质量的优劣,红麦也可以成为我国的优质商品小麦。本文介绍了江苏省红粒冬小麦的品质定位，对江苏省红粒冬小麦产业的生产进行了分析，阐述了江苏省红粒冬小麦产业的市场，提出了小麦产业的政策展望。
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准确的估算作物生物量,能够为国家和地方政府的粮食经济宏观调控决策提供科学依据.利用高光谱植被指数,系统的比较了人工神经网络方法和传统回归模型估算的小麦生物量.结果表明,基于BP神经网络的方法相对于对数回归模型,显著地提高了小麦的生物量诊断的准确性,均方根误差(RMSE)相对减小,决定系数(R2)和T值检验相对增大,特别是对于比值植被指数(RVI),T值提高的幅度比较大,达99.8％.说明人工神经网
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