【摘 要】
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地面监测记录的微地震数据信噪比低,有用信号往往淹没在环境噪声中,使得弱信号事件的检测变得十分困难。常用的带通滤波无法满足微地震非稳态信号变化的频率的需求,而一般的
【机 构】
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中国石油东方地球物理公司新兴物探开发处; 中国石油东方地球物理公司综合物化探处;
【基金项目】
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国家科技重大专项“山地页岩气储层体积压裂增产改造技术现场试验与应用”(2017ZX05063-004)资助
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地面监测记录的微地震数据信噪比低,有用信号往往淹没在环境噪声中,使得弱信号事件的检测变得十分困难。常用的带通滤波无法满足微地震非稳态信号变化的频率的需求,而一般的小波变换去噪方法在时频域分辨率较低,不利于信号和噪声的分离。本文提出了一种适用于单道数据的基于同步压缩小波变换和自适应阈值的地面微地震去噪方法。该方法相较传统的小波变换具有更高的分辨率。应用真实微地震数据对该算法进行了测试,并将其结果与传统的带通滤波和连续小波变换去噪方法进行了比较。结果表明,该技术可以从小振幅信号中去除大部分噪声,为检测事件以及估计起始时间提供了可靠的数据基础。
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