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神经形态计算(neuromorphic computing)是将生物神经网络的概念应用于计算机系统设计，期望实现智能化信息处理，在大幅提高计算性能的同时显著降低功耗。当前，神经形态计算的研究可大致划分为：①底层的神经形态器件(硬件)与②顶层的训练算法与架构(软件)。其中，硬件研发一个重要方向是探索基于新材料与新结构的人工突触与神经元，核心问题包括实现突触的基于脉冲时序的可塑性(STDP)等等。