【摘 要】
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进行泄流条件下高拱坝原型动力测试所需的传感器布置将受到水流条件、传感器所处位置安装的难易程度等影响和限制,高坝动力测试的传感器布置应能够利用有限的或尽可能少的传
【机 构】
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南昌大学建筑工程学院 江西 南昌 330031
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进行泄流条件下高拱坝原型动力测试所需的传感器布置将受到水流条件、传感器所处位置安装的难易程度等影响和限制,高坝动力测试的传感器布置应能够利用有限的或尽可能少的传感器获取全面精确的结构参数信息;本文二滩拱坝为例,研究了基于QR分解和MAC准则的高拱坝传感器优化布置方法,首先基于有限元模态分析获取的可测点振型进行QR分解,确定传感器的初始位置,其次通过逐步累积使MAC矩阵最大非对角元最小以确定最优测点数量及位置,最后提出了二滩拱坝原型动力测试的传感器优化布置;并基于该传感器优化配置结果,开展了二滩拱坝泄洪振动原型动力测试和模态参数识别,结果表明,测点优化后的识别结果不仅能保证识别精度,而且识别出了更高阶次的模态参数;本文方法可为开展泄流条件下高拱坝动力测试与健康诊断的合理测点布置提供理论参考.
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