【摘 要】
：
在对地观测卫星运行过程中,会持续向地面接收站发送大量的原始数据,数据的实时处理在某些应用场景中是至关重要的.本文分析了卫星下传数据的特点,提出了多处理节点并行处理的方案,建立了异构网络异构处理节点的多处理机数据处理模型,通过对模型进行分析优化,给出了数据实时处理的充要条件,提出总处理时间最小的数据处理负载分配策略.理论及实验都表明数据处理模型是正确的,负载分配策略能够有效的支持观测数据的实时处理.
【机 构】
：
湖南师范大学工程与设计学院 湖南 长沙 410081 湖南工业大学 湖南 株洲 412007
【出 处】
：
第三届高分辨率对地观测学术年会分会
论文部分内容阅读
在对地观测卫星运行过程中,会持续向地面接收站发送大量的原始数据,数据的实时处理在某些应用场景中是至关重要的.本文分析了卫星下传数据的特点,提出了多处理节点并行处理的方案,建立了异构网络异构处理节点的多处理机数据处理模型,通过对模型进行分析优化,给出了数据实时处理的充要条件,提出总处理时间最小的数据处理负载分配策略.理论及实验都表明数据处理模型是正确的,负载分配策略能够有效的支持观测数据的实时处理.
其他文献
根据前人工作研究,在陆域冻土带含天然气水合物的储集层物理特性主要表现为:高电阻率、高速度、低密度、自然伽马值低等.针对这种物性变化,在沱沱河地区开展了音频大地电磁测量、反射波地震勘探等工作,进一步探明天然气水合物的地球物理响应特征及研究区深部结构、断裂体系、构造特征、冻土带厚度变化范围并对可能的天然气水合物进行预测.
由于瞬时相位参数与反射强度关系不大，而与提取信息部位的地层对地震主频的粘滞性有关，即当地震波穿越不同岩性地层时会引起地震波的相位变化，因此它在对岩性边界检测中比较敏感，特别有利于解释地层的尖灭、小断裂、层位超复等地质现象。相位突变的位置基本代表了地层突变的位置，而陷落柱的边界类似于同一地层的尖灭。另外瞬时相位独立于振幅属性，故当目的层同相轴振幅较弱时，瞬时相位剖面在准确确定断点方面有独到的优势。陷
Shale gas,as a kind of new energy with its source and reservoir in the same strata,is rich in organic-rich shale widely,the study in the sedimentary characteristics and developmental of the organic-ri
磁性岩石学研究对于解释大陆地壳演化与区域磁异常起源,进而研究相关深部地质过程具有重要科学意义.本文依据华北克拉通东北部蓟县前寒武纪地质体的蓟县岩石物理剖面,测量了48 个太古代片麻岩样品的密度、磁化率、天然剩磁、磁滞回线与代表性样品的热磁曲线,其目的为了探讨深地壳岩石磁性相变化特征及其与变质过程关系.分析研究结果表明,岩石物理剖面的岩石磁性变化特征明显与深部地壳变质相密切相关：从剖面东段的角闪岩相
中高层大气放电是发生在雷暴云上方的一类高能量大空间尺度瞬态放电现象.为对我国大陆地区的中高层放电开展研究,利用自主集成的中高层放电微光观测系统,通过选取合适的观测地点开展野外观测实验,首次获得了我国大陆地区中高层放电的观测事实,随后又首次报道了我国大陆地区巨大喷流放电事件,得到了中高层放电的形态统计特征,特别是对中高层放电中发生概率较少的巨大喷流放电事件进行了详细研究,得到了一些与其他工作者不同的
为提高锂硫电池的性能,具有三维孔道结构的介孔碳CMK-8被用作硫的载体.并以Ce(OH)4为原料,采用热分解法制备得到粒径小于10nm的CeO2纳米晶.而后将CeO2纳米晶均匀分散在介孔碳CMK-8/S复合物表面,进一步防止活性物质的团聚和吸附多硫化锂.研究表明,该电极材料显示出优越的电化学性能.电池阻抗降低,且前几周容量的快速衰减得到抑制.其中,在0.5C倍率下,电池循环100周之后,电池放电比
本文对一种高空驻空飞行器空速测量装置进行了设计并在北京大学φ2.25m大型低速风洞中进行了原理性验证试验.空速测量装置包括动压敏感元件、一套电机、机械部件和数据采集接受系统.分别在来流速度10m/s和15m/s情况时测量了不同转速下的压力信号,经处理后得到了压力信号表征的来流速度.试验表明,在所有工况下,处理后的压力信号均有较为明显的周期性正/余弦变化规律,由其表征出的来流速度能较为准确的反映真实
本文首先建立了太阳辐照模型,重点对时差与太阳方位角的计算进行了探讨.建立了太阳电池阵列在平流层飞艇曲面铺装的模型,并结合辐照模型利用matlab实现了实时输出功率的精确计算与可视化仿真.根据实时的太阳电池输出功率、储能电池的荷电状态、各种载荷的功耗需求,实现能源系统三种工作模式的运行与切换仿真,同时对理论续航时间进行了估算.仿真与估算结果表明,太阳电池与储能电池参数都与续航性能相关,并相互影响和制
本文提出了一种新的高光谱图像局部异常检测算法思路:基于光谱空间窗口的异常检测(Spectral Space Window Anomaly Detection,SSW-AD),并将其与基于场景空间(Spatial Space)的局部异常检测算法进行比较分析.传统的高光谱的局部检测算法多是利用场景空间内的滑动窗口实现,这是因为图像场景内的局部数据更符合单个统计模型(例如多元正态分布)的描述.本文算法则
针对大规模遥感数据难以获取大量标记数据以及传统基于变换的领域自适应方法无法适用于内容复杂的遥感图像等问题,提出了基于低秩重构领域自适应方法的大规模遥感图像分类方法.通过使用多个变换矩阵来分别适应不同类型的数据,降低数据的分布差异.低秩分解模型的引入则利用数据中的低维结构去除其中的干扰成分,提高了训练数据的准确性和模型的抗干扰能力.针对大部分特征提取方法获得非负结果的事实,对重构系数添加非负约束,使