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针对超声波流量计流量测量精度会受到温度的影响，利用BP神经网络良好的非线性逼近能力，建立了温度补偿模型，对比分析了各学习算法的学习效率，并选择了Levenberg-marquardt学习算法对BP网络进行了训练学习，并将训练结果其集成至基于ARM的嵌入式系统中，结果表明：流量经过基于ARM的嵌入式系统实现了有效补偿。