【摘 要】
：
核方法是近年来机器学习领域研究的热点之一,典型的基于核的学习算法包括支持向量机(SVMs)、核主分量分析(KPCA)和核Fisher判别.把核方法引入传统的双向联想记忆模型(BAM),得
【机 构】
：
南京航空航天大学计算机科学与工程系,南京210016
【出 处】
：
2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA)
论文部分内容阅读
核方法是近年来机器学习领域研究的热点之一,典型的基于核的学习算法包括支持向量机(SVMs)、核主分量分析(KPCA)和核Fisher判别.把核方法引入传统的双向联想记忆模型(BAM),得到核双向联想记忆框架(KBAM).KBAM囊括了一类已有的BAM模型,并且通过引入不同的核函数,可以得到新的BAM模型.在此基础上提出了一种基于KBAM的鲁棒人脸识别算法(Amface).在部分FERET人脸图像库上的实验结果表明,相对于标准的特征脸算法以及最近提出的(PC)2A算法,提出的Amface算法在对人脸图像添加随机噪声、随机丢块以及部分遮挡后,仍能维持较高的识别率.
其他文献
当前内容适配不够准确、智能,为解决此问题,把语义网的一些思路用于内容适配中,提出根据公共Ontology跟本地Ontology连接来指导适配,从而提供更个性化、更智能的服务,而Ontol
问题分类是问答系统技术处理的基础与核心,它决定答案抽取的范围和方法,进而影响整个系统的性能.通过对比分析问题分类与文本分类的异同以及问句内部结构与问题类型之间的关
提出语境计算模型,并将该模型应用于对自然语言处理领域中具有挑战性的组合型切分歧义、交集型切分真歧义的消解工作中.实验结果表明,这些消歧都取得了优于其他同类算法的结
随着网络速度的提高,网络的数据流量越来越大.为了提高基于数据挖掘的入侵检测系统的检测性能,提出了一种在海量数据集上进行数据挖掘的有效方法,即基于模糊积分的多决策树融
研究了宁黄16号菌株的形态特征及培养料、温度、培养料含水量、PH等因素对菌丝生长的影响,结果表明,其菌丝体生长能适应松杉木屑培养基栽培;菌丝体生长适温30℃时菌丝生长最
人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的全局寻优策略,为了提高算法的稳定性和全局搜索能力,给出了改进的人工鱼群算法.去除人工鱼个体行为的步长限制,并当人工鱼整个种群的最优
现有的许多网络入侵检测系统仅仅利用少量网络属性进行检测,导致检测性能的降低.为了更精确地检测入侵,提出了一种算法:利用网络通信数据的大部分属性,在无攻击的训练数据上
介绍了Symbian平台的应用程序开发框架;然后结合嵌入式设备浮点运算速度慢、内存少等特点,对所实现的语音识别引擎的关键技术进行探讨,包括声学模型的选择与训练、端点检测、