【摘 要】
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针时步态特征提取时非线性相关信息的表示问题,基于典型相关分析,结合局部化思想,提出局部判别典型相关分析方法进行步态特征表达并进行步态识别,提取的步态特征使得同类样本
【机 构】
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西安电子科技大学外设所 西安 710071 第二炮兵工程学院二系 西安 710025
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针时步态特征提取时非线性相关信息的表示问题,基于典型相关分析,结合局部化思想,提出局部判别典型相关分析方法进行步态特征表达并进行步态识别,提取的步态特征使得同类样本之间的相关度最大化,而不同类样本之间的相关度最小化,实验结果表明该算法有效地将非线性相关信息结合到步态特征后,识别性能相对典型相关分析明显提高.
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