行车调度系统是地铁安全运营的重要保障，行车调度员则是地铁突发事件下系统的最终保护和恢复机制。随着地铁列车运行控制系统技术的发展，行车调度系统自动化程度越来越高，降低了由行车调度员失误引发事故的可能性；但与此同时，当地铁突发事件发生后，由于行车调度员处理不当而导致事故发生或结果恶化的问题日益凸显。如何有效地避免和减少地铁突发事件中行车调度系统人误是各国地铁亟需解决的安全问题。我们从分析地铁行车调度系统人误致因出发，研究地铁突发事件下行车调度系统人误预测的两个关键方面——人误行为风险预测和人误诱发因素风险预测，提出基于场景的突发事件人误行为识别、预测指标定级和人误行为风险评价技术，同时提出考虑因果作用的人误诱发因素风险预测技术，并形成与提出的人误预测技术相匹配的规范化的行车调度系统人误数据采集和管理方法，为地铁行车调度系统人误预防与减少提供理论方法和技术支撑，具有重要的理论与实际应用价值。