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随着光伏发电系统的装机容量的扩大，其对电力系统的影响也越发明显。为了减轻光伏发电功率的不确定性对电网运行的影响，光伏阵列的发电功率预报变得至关重要。本文在分析影响光伏阵列发电功率的天气因素基础上，提出了一种基于天气预报信息和相似日分类选取的反馈型神经网络预测模型。该方法应用天气预报和相似日评价函数，从天气的历史数据中选择出天气相似日，结合相似日的发电功率和相似日与预测日的天气数据建立Elman神经网络预测模型。