【摘 要】
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采用由8个金属氧化物气敏传感器组成的阵列对三个不同采摘期的桃子进行检测。并通过主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和二次多项式逐步回归对数据进行分析和识别。PCA和LDA分析方法识别结果表明定性识别模式可以根据桃子品质把桃子分类。采用二次多项式逐步回归建立桃子品质指标坚实度、糖度和pH与电子鼻信号之间关系的模型。通过测试集对二次多项式逐步回归模型进行计算得到的坚实度、糖度和pH的预测值和测
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州 310029;河南农业大学机电工程学院,郑州 450002
【出 处】
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2007年全国包装与食品工程学术年会
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采用由8个金属氧化物气敏传感器组成的阵列对三个不同采摘期的桃子进行检测。并通过主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和二次多项式逐步回归对数据进行分析和识别。PCA和LDA分析方法识别结果表明定性识别模式可以根据桃子品质把桃子分类。采用二次多项式逐步回归建立桃子品质指标坚实度、糖度和pH与电子鼻信号之间关系的模型。通过测试集对二次多项式逐步回归模型进行计算得到的坚实度、糖度和pH的预测值和测试值的相关系数分别为0.83、0.87和0.92,相应的标准预测误差分别为2.74N、0.27％和0.16.分析表明电予鼻技术是水果品质指标分析和识别的—种具有发展前途的实用技术。
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