【摘 要】
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最小均方(LMS)算法被广泛应用在各类信号处理领域,其中也包括抗干扰领域.本文提出了一种新的基于变步长的LMS算法.传统LMS算法的收敛速度较慢,因而先采用归一化的LMS(NLMS)算法来加快收敛速度.之后,为了平衡收敛速度和稳态误差之间的矛盾,又引入了基于改进的Sigmoid函数的算法对算法的步长进行调整.理论分析以、仿真结果以及实际测试结果都表明本文提出的改进的LMS(SFNLMS)算法相对于
【机 构】
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中国电子科技集团公司第五十四研究所,石家庄,中国,050081;卫星导航系统与装备技术国家重点实验室,石家庄,中国,050081
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最小均方(LMS)算法被广泛应用在各类信号处理领域,其中也包括抗干扰领域.本文提出了一种新的基于变步长的LMS算法.传统LMS算法的收敛速度较慢,因而先采用归一化的LMS(NLMS)算法来加快收敛速度.之后,为了平衡收敛速度和稳态误差之间的矛盾,又引入了基于改进的Sigmoid函数的算法对算法的步长进行调整.理论分析以、仿真结果以及实际测试结果都表明本文提出的改进的LMS(SFNLMS)算法相对于传统算法来说,有更好的性能.
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