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本文提出了一种利用小波变换结合自适应变系数莱特准则剔除水声定位数据野值的新方法。该方法利用小波变换将信号分解为近似分量和细节分量，通过自适应变系数的莱特准则对细节分量进行野值判别，确定野值剔除的标准并剔除野值，最后重构原信号。通过对短基线水声系统湖上试验数据的处理证明了该方法的有效性。
基于小波变换的短基线水声定位数据后置处理
【摘 要】
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本文提出了一种利用小波变换结合自适应变系数莱特准则剔除水声定位数据野值的新方法。该方法利用小波变换将信号分解为近似分量和细节分量，通过自适应变系数的莱特准则对细节
【机 构】
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中国科学院声学研究所东海研究站,上海,200032中国科学院声学研究所嘉兴工程中心,嘉兴,314022
【出 处】
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中国科学院声学研究所第三届青年学术交流会
【发表日期】
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2009年7期
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