农作物遥感估产业务运行是为农业生产相关部门提供及时准确的农情信息的重要手段,在我国即将加入WTO之际,高效准确及时地获取我国主要农作物的信息尤为重要.而我国地域辽阔,农业生产地区分布分散,如果采用陆地资源卫星遥感信息全覆盖式的遥感监测,数据量巨大,不仅收集这些数据的资料费用巨大,而且信息处理的工作量也是比较繁重,不适宜业务化运行.因此,对全国主要农作物的遥感监测业务化运行必须采用抽样外推的方法.本文提出了一种可以用于业务化运行的全国主要农作物面积变化遥感监测方法.具体做法是,根据历年农业统计数据对主要农作物生产县进行统计分层,然后在要求的精度、置信度等的要求下,设计利用遥感信息源覆盖从监测总体中抽取农作物遥感监测县,采用相邻两年的遥感信息源监测农作物面积的变化,最后利用统计学分层抽样外推的方法计算出全国农作物的面积变化.利用ArcView地理系统软件的空间数据管理功能,利用Avenue编程实现上述抽样外推方法,并完成了"全国主要农作物面积变化遥感监测抽样外推软件系统".本系统具有以下主要功能:1)查询、显示各县所处农作物种植区划的位置,及其基本情况;2)用随机的方法提出自动抽样的方案;3)辅助用户抽样,并显示、评价抽样结果;4)接受用户解译农作物面积变化输入,利用分层抽样外推模型计算全国农作物面积变化、置信度和精度.本文将上述方法利用到我国冬小麦面积变化遥感监测的业务化运行.根据我国冬小麦生产的特点,采用分层抽样方法,以全国冬小麦种植面积以往的统计数据为分层指标,将全国1411个冬小麦生产县划分为6层,建立全国冬小麦面积变化遥感监测抽样外推模型;然后,以TM影像覆盖来近似随机地从各层抽取所需数量的冬小麦生产县,采用人工判读的方法解译冬小麦面积变化,并以县为单位统计;最后利用外推模型得出全国冬小麦面积的变化.通过1999、2000年连续2年的利用上述系统进行对全国冬小麦面积变化遥感监测的运行试验,得到了满意的结果.