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在综合线性扰动模型和人工神经网络优点的基础上采用人工神经网络模拟输入扰动项与输出扰动项之间的相互关系，提出并建立了一种新的预报模型——LPMANN。同时采用丹江口水库和鲇鱼山水库的日资料对模型进行了率定和检验。结果表明，所建模型的预报精度高于线性扰动模型和人工神经网络模型。
LPMANN模型及其应用研究
【摘 要】
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在综合线性扰动模型和人工神经网络优点的基础上采用人工神经网络模拟输入扰动项与输出扰动项之间的相互关系，提出并建立了一种新的预报模型——LPMANN。同时采用丹江口水库和
【机 构】
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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉 430072
【出 处】
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2004年全国水文学术讨论会
【发表日期】
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2004年期
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