【摘 要】
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分析了战场声信号和语音信号特征的相似性,提出将MFCC参数应用于战场声目标识别系统。针对战场环境下的强噪声干扰,提出了一种改进的MFCC特征参数(MFCBWT)提取方法,该方法用
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院研究生2队
【出 处】
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中国电子学会第十四届信息论学术年会暨2007年港澳内地信息论学术研讨会
论文部分内容阅读
分析了战场声信号和语音信号特征的相似性,提出将MFCC参数应用于战场声目标识别系统。针对战场环境下的强噪声干扰,提出了一种改进的MFCC特征参数(MFCBWT)提取方法,该方法用临界带小波变换代替传统MFCC参数提取过程中的DCT变换,有效地提高了特征参数的鲁棒性。仿真结果表明:在噪声条件下,利用MFCBWT参数进行声目标识别,平均识别率比MFCC参数高出3.277个百分点,信噪比为3dB时,识别率仍达到94.67％。
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