【摘 要】
：
为研究墩顶横梁内充填混凝土对中等跨径钢箱组合梁桥负弯矩区受力性能的影响,基于对K146+177.763阜城村G211分离立交桥进行的前期实时数据采集,建立有限元数值分析模型,其有效性得到理论与试验数据的验证。运用有限元方法对模型计算结果进行对比分析,并以填充混凝土的强度等级作为变量进行参数分析。研究结果表明:墩顶填充混凝土可以有效地降低负弯矩区钢梁下翼缘的应力;考虑墩顶横梁内充填混凝土作用后,桥梁
【出 处】
：
世界交通运输工程技术论坛（WTC2021）论文集（上）
论文部分内容阅读
为研究墩顶横梁内充填混凝土对中等跨径钢箱组合梁桥负弯矩区受力性能的影响,基于对K146+177.763阜城村G211分离立交桥进行的前期实时数据采集,建立有限元数值分析模型,其有效性得到理论与试验数据的验证。运用有限元方法对模型计算结果进行对比分析,并以填充混凝土的强度等级作为变量进行参数分析。研究结果表明:墩顶填充混凝土可以有效地降低负弯矩区钢梁下翼缘的应力;考虑墩顶横梁内充填混凝土作用后,桥梁的结构刚度略有提高,中跨跨中挠度及底板受力略有减少;改大横梁内混凝土强度等级,对钢箱组合梁桥内力及变形的变化幅度影响不大,最大变化幅度不超过4%。由有限元模型计算得到的结构特征内力和位移与理论、实测结果吻合较好,可为中等跨径钢-混凝土组合箱梁桥负弯矩区的设计与研究提供参考。
其他文献
＜正＞一般而言,工程造价是以项目工程开工前至交付使用前为时间节点,对工程内涉及到的材料用量、人工费用、设备使用等工程建造费用与成本的经济预算,具有大额性、动态性等特征,需要科学预算和科学管理。其与建筑工程结构设计存在紧密关系,通过确定合理的结构体系,能够降低工程造价,提高企业经济效益。
思政课的本质是讲道理。“谁来讲道理”和“怎么讲道理”是数字思政面临的一个崭新问题，它涉及到如何界定新时代思政课教师与人工智能等数字技术之间的关系。基于人工智能的主体性争议，智能系统不能成为思政课教学的实践主体，不具备交往主体的社会属性，缺乏思维主体的主观能动性。作为技术中介的人工智能赋能教师“讲深”思政课中的真理和情理；拓展“活化”思政课道理的实践场域；助力学生“感悟”思政课中的道理。在数字思政实
人工智能时代为思想政治理论课教师带来了提升智能素养的新境遇，教育人工智能的多模态学习分析为多维度研判学生学情提供了新可能、适应性反馈为精准化推送教学内容提供了新契机、人机协同为即时性调适教学活动提供了新条件。思想政治理论课教师智能素养不仅指向智能技术本身，更要借助智能技术作用于学生的思想和行为，体现为对人工智能的技术认知和应用、对人工智能的价值选择和创造以及对学生智能素养的把握和引领等。思想政治理
牛支原体是一种危害养牛业发展的重要病原,在世界范围内广泛存在,可以感染任何年龄段的牛（包括野生状态下的北美野牛）。我国肉牛的牛支原体病多与运输应激相关,多数情况下表现为慢性肺炎和关节炎等。泌乳奶牛主要表现为牛支原体乳腺炎,犊牛经乳汁感染患牛支原体肺炎和关节炎。随着临床上抗生素耐药性增加,牛支原体病的防治已经是规模化养牛场面临的迫切问题,而这一问题的解决依赖于新药和新疫苗的开发。但是牛支原体致病机制
人工智能的教育应用给高校思政课教师带来重大机遇和巨大挑战。AI技术的教育教学应用，深刻改变高等教育和高校思政课教学的基本形态，使师生关系民主化、人机关系交互化、教学形态智能化。思政课教师的角色和定位面临重塑。在AI时代的思政课教学实践中，教师素养提升的重点是培训教师掌握赋能教育的智能技术，难点是创新人机协同建构“智能+思政课教学”,目标是以知识重构坚定价值赋予。高校思政课教师应主动迎接“智能+思政
阳光对于植物的生长至关重要,但是植物在接受阳光的同时不可避免地会暴露在紫外射线之中。紫外线-B（UV-B）辐射能引起植物体内活性氧（ROS）的上升从而产生对DNA、RNA及蛋白质的损伤,最终导致植物生物量降低和作物减产。植物在长期的适应过程中,进化出了精巧的感知和响应机制,其中一类重要的机制就是增加具有紫外吸收能力的代谢产物。酚胺,也被称为羟基肉桂酰胺,是一类分布广泛的植物次生代谢产物。酚胺的化学
针对燃油车与氢燃料电池汽车的燃油经济性和动力性，源于某型号汽油车的整车结构参数和动力性能指标，设计了一套适用于氢燃料电池汽车的动力系统，给出动力系统控制策略方案，完成总体布置和整体结构的设计，在对相关部件进行选型计算的基础上，确定氢燃料电池汽车动力系统设计参数。在MATLAB/Advisor平台上搭建氢燃料电池模型、驱动电机模型、动力蓄电池模型及整车模型，采用中国城市工况对所设计的氢燃料电池汽车动
本文引入储蓄构建一个简明的偿债压力分析框架，研究了杠杆率与储蓄率相对变化对金融稳定的影响。理论分析认为，随着杠杆率/储蓄率上升，借款人“入不敷出”使贷款逾期率上升，将恶化银行资产质量；抵押品抛售加剧“资不抵债”放大了坏账损失，形成银行业危机连锁反应。基于国别数据及ROC方法的实证分析发现：杠杆率/储蓄率刻画的偿债压力对银行业危机具有良好预警力，在美国及欧债五国危机事件中预警效果明显优于杠杆率；杠杆