在全面性及实时性土地利用调查及监测研究中,传统以人力调查的方式,既耗时又不符合效益,而且以往大多采单一像元为基础之影像分类方法,但此法并未考虑像元与邻近像元问光谱反应的关系,因此无法准确判释地物类别。 而在遥测影像的判释过程中,影像分割(Image Segmentation)扮演很重要的角色,为了克服上述光谱分类的问题,透过对土地利用类别进行影像分割,可以得到真正的土地利用资料,而不只是传统的土地覆盖类别的资料。 所以本研究于高分辨率卫星影像判释土地利用类别时,运用影像二阶共生分割方法来提升判释之精准度,将可弥补他人方法上的不足,因为此方法包括低阶分割和共生区域合并,而且于低阶分割时又加入了rowand column image coordinates 两个变量,可使影像中光谱同值的区域更清楚的被呈现出来。因此,本研究将透过此法来提升卫星影像土地利用类别分类准确度,并撰写程序来萃取影像空间信息,以利实务的应用。