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一种基于多模复合制导的多级目标识别融合方法
一种基于多模复合制导的多级目标识别融合方法
被引量 : 0次 | 上传用户:xsl_1
【摘 要】
:
提出一种时空交错融合的多传感器目标识别两级融合结构,利用神经网络-模糊推理实现空域特征层的初级融合,将其输出作为证据,再利用证据理论对空域融合结果进行时域的综合决策
【作 者】
:
李炯
雷虎民
张琳
【机 构】
:
空军工程大学导弹学院;
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
信息融合
神经网络-模糊推理
D-S证据理论
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提出一种时空交错融合的多传感器目标识别两级融合结构,利用神经网络-模糊推理实现空域特征层的初级融合,将其输出作为证据,再利用证据理论对空域融合结果进行时域的综合决策。该方法用于红外成像/毫米波复合制导目标识别系统,识别效果比较理想,能够有效地提高目标的识别率,化解证据间的矛盾冲突问题。
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