【摘 要】
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本文提出了用小波包变换提取肺音特征的新方法,建立了小波包系数和信号能量之间的等价关系,以小波包系数能量作为特征对肺音信号进行了特征提取和模式识别.结果表明,这种方法
【机 构】
:
山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061
【出 处】
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2005年全国理论计算机科学学术年会
论文部分内容阅读
本文提出了用小波包变换提取肺音特征的新方法,建立了小波包系数和信号能量之间的等价关系,以小波包系数能量作为特征对肺音信号进行了特征提取和模式识别.结果表明,这种方法提取的特征可以将样本数据很好的识别和分类,是一种很有效的肺音特征提取方法.
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