【摘 要】
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本文对提高钢绞线用钢强度稳定性进行了研究,设计出了解决化学成分波动对强度稳定性影响的斯太尔摩线冷却曲线预测模型和解决环境温度对强度稳定性影响的斯太尔摩线风机风量
【机 构】
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宝山钢铁股份有限公司,上海,201900
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本文对提高钢绞线用钢强度稳定性进行了研究,设计出了解决化学成分波动对强度稳定性影响的斯太尔摩线冷却曲线预测模型和解决环境温度对强度稳定性影响的斯太尔摩线风机风量预测模型,并对两个模型进行有机整合,形成了钢绞线用钢强度稳定性控制模型。该模型采用BP神经网络技术,具有预测和自学习功能,实现了工艺的动态调整与闭环控制。
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