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利用调度算法减少重构时间并提高执行并发任务的能力是提升可重构数字系统运行速度的一条重要途径。以粗粒度动态可重构处理器通用架构为基础，重点研究粗粒度动态可重构处理器执行并发任务调度问题的数学模型。通过数学推导，指出了影响动态可重构处理器执行并发任务时处理速度的两大关键因素--需配置的PE总个数和任务载入的总次数。针对影响处理速度的两大关键因素，比较了两种极端条件下相应的调度算法性能。仿真结果表明：执行时间较长时，调度算法对系统性能的改进程度低于配置时间较长时。