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动态目标选择是现代交互界面中最为基础的交互任务之一，目前存在多种辅助技术，但这些技术的决策和参数设定有很强的经验性，无法根据用户的当前状态进行调整。为了解决这个问题，本文基于两个认知负荷与难度感知的假设，提出一种脑机接口辅助的动态目标选择技术，利用近红外光谱信号对用户认知负荷感知的敏感性，实时地调整目标选择技术参数，给不同用户个体提供的个性化辅助，适用于不同场景、用户状态和任务难度。