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从遥感影像中提取水体信息已经成为水资源调查,水资源宏观监测及洪水淹没范围评估的重要手段.ASTER遥感影像具有高空间、波谱分辨率的优点,与其它传感器相比更适合快速、准确提取水体信息.本文基于约翰霍普金斯光谱数据库,分析了水体及其主要背景地物的光谱特征.在此基础上提出了一个新的多波段水体提取指数MWI,水体的MWI值大于8,而其它地物的MWI值小于8.然后介绍了ASTER影像MWI的计算方法.最后对苏州-无锡地区的一景ASTER影像进行了水体提取试验,结果表明该指数能准确提取水体信息.