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应用递归定量分析中的确定度,平均对角线长度,熵,层状度和捕捉时间等5个特征量分别对滚动轴承在正常,内圈故障,滚动体故障和外圈故障4种状态下的振动信号进行特征提取,并系统分析了该5个特征量对各类故障模式的识别效果.
基于递归定量分析的滚动轴承故障特征提取
【摘 要】
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应用递归定量分析中的确定度,平均对角线长度,熵,层状度和捕捉时间等5个特征量分别对滚动轴承在正常,内圈故障,滚动体故障和外圈故障4种状态下的振动信号进行特征提取,并系统
【机 构】
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大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,大连116023
【出 处】
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2013中国力学大会
【发表日期】
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2013年8期
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