论文部分内容阅读
为了提高秋季暴雨预报的准确率,并进一步提高秋收秋种为农服务的水平,本文收集了近50年历史气象资料和大量作物种植信息统计表,进行研究。按暴雨前一天08时天气图上南通与副高西伸脊的相对位置的不同,将秋季暴雨预报分成四个基本模型:副高南侧型、副高西侧型、副高弱脊型和副高北侧型。进而分析、归纳出各型暴雨出现前的环流特征、影响系统,以解决9-11月暴雨样本少、分型难、指标不易定的难题,为今后预报南通秋季暴雨提供思路。南通市秋季暴雨虽然没有春夏季多,但它对工农业、交通、供电、电讯等国民经济建设和人民生活的影响很大;若伴有其它强烈不稳定天气,就可造成更为严重的危害。以多年农气服务材料为基础,收集作物农情报表,结合工作人员经验,分析农作物产量与秋季暴雨的关系,评估其对正值成熟收获期的秋熟作物(以最具代表性的粮食作物水稻和经济作物棉花为例)及播种期的越冬作物(以小麦和油菜为例)的影响,提炼出有特色有针对性防御对策和服务流程,提高气象预报服务的效率和水平。