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通过互联网获取大数据的方式,采用数据清洗和数据应用的方法,将城市餐饮业排放源按照POI的分布进行了高时空分辨分配,探索出餐饮源高时空分辨清单新方法.研究结果表明,多源异构的大数据能为环境科学研究补充新的数据来源、提供扩充研究新的思路、带来新的发展动力.
基于互联网大数据的城市餐饮源清单高时空分辨研究
【摘 要】
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通过互联网获取大数据的方式,采用数据清洗和数据应用的方法,将城市餐饮业排放源按照POI的分布进行了高时空分辨分配,探索出餐饮源高时空分辨清单新方法.研究结果表明,多源异
【机 构】
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四川大学建筑与环境学院
【出 处】
：
2016年全国环境信息技术与应用交流大会
【发表日期】
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2016年11期
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