【摘 要】
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低成本MEMS-IMU/GPS组合导航滤波器的设计需要考虑器件和外部环境不稳定带来的影响。新息估计自适应滤波(IAE)能够在线调整噪声方差,符合低成本MIMU/GPS应用,但对测量数值比较敏感。从测量数值破坏新息序列正交性的性质出发,提出了在新息估计中正交性检测测量数值和对新息加权修正的改进方法,并将改进方法用于MEMS-IMU/GPS紧组合导航算法。动态车载实验表明,改进算法在保持了传统自适应滤
【机 构】
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国防科技大学机电工程与自动化学院,长沙 410073 国防科技大学机电工程与自动化学院,长沙 4
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低成本MEMS-IMU/GPS组合导航滤波器的设计需要考虑器件和外部环境不稳定带来的影响。新息估计自适应滤波(IAE)能够在线调整噪声方差,符合低成本MIMU/GPS应用,但对测量数值比较敏感。从测量数值破坏新息序列正交性的性质出发,提出了在新息估计中正交性检测测量数值和对新息加权修正的改进方法,并将改进方法用于MEMS-IMU/GPS紧组合导航算法。动态车载实验表明,改进算法在保持了传统自适应滤波算法精度基础上,能够有效抑制测量野值对系统滤波造成的不利影响,增强了系统的鲁棒性。
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针对热工过程网络控制系统的特点,提出一种基于综合调度指标(SSI)的混合调度算法。首先利用网络QoS估计器得到当前网络状态,当网络利用率小于设定值时,利用任务剩余时间和静态优先级进行调度;当网络利用率等于或大于设定值时,结合SSI中最大加权误差和任务剩余时间,利用网络QoS调度器进行MEF-TOD动态调度。机理分析和仿真结果表明,此算法对有随机负载的热工过程具有很好的实时性,提高了平均性能,减少了
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