【摘 要】
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铝土矿泡沫浮选过程工艺参数因矿浆的快速沉淀性等在线检测困难，且入矿性质变化频繁，造成浮选过程参数随着入矿的变化而不断改变。而通常建立的静态软测量模型利用固定样本集训练得到，当矿源变化时容易发生模型失配现象，使模型不能跟踪当前对象。针对变矿源下的模型失配问题，本文提出基于隐层节点动态分配和模型参数动态修正策略的动态神经网络建模方法，用于铝土矿浮选过程酸碱度的在线检测建模。实际生产数据仿真结果表明该方
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,长沙410083
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铝土矿泡沫浮选过程工艺参数因矿浆的快速沉淀性等在线检测困难，且入矿性质变化频繁，造成浮选过程参数随着入矿的变化而不断改变。而通常建立的静态软测量模型利用固定样本集训练得到，当矿源变化时容易发生模型失配现象，使模型不能跟踪当前对象。针对变矿源下的模型失配问题，本文提出基于隐层节点动态分配和模型参数动态修正策略的动态神经网络建模方法，用于铝土矿浮选过程酸碱度的在线检测建模。实际生产数据仿真结果表明该方法能够有效地解决模型失配的问题。
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现代社会的高速发展使测控专业有了新的发展趋势，测控专业相关人才的培养模式有了新的要求。针对市场化发展的新要求，我校河北工业大学测控专业面临着重大的挑战与机遇。文章针对实际情况对测控专业人才培养目标及培养模式进行了创新性研究与探索，总结出具体的研究内容、关键问题以及主要研究方法并在本专业实施，这必将对测控专业学科发展和人才的培养有着重要的实际意义。
利用现代计算机网络快速通信功能及其结构特点，针对常减压塔复杂的串联特性，设计了一种基于纳什最优的分布式预测控制算法。该算法通过各子系统之间互相通信和迭代计算，达到纳什最优，实现了低成本在线实时优化与控制的目标。仿真结果验证了算法的有效性和可用性。
针对传送带单线成型机放卷过程线绳张力不稳定、排线不均匀等问题，本文设计了传送带单线成型机的放卷张力控制系统，建立了该放卷张力控制系统的数学模型，并根据自抗扰控制技术对张力控制器进行设计，最终提出了基于差分进化算法的自抗扰控制器参数优化方法。仿真实验结果表明，所设计的放卷张力自抗扰控制器比传统的PID 控制器具有更好的鲁棒性和抗干扰性，更能适应传送带单线成型机的张力控制。
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