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针对钢铁制造大数据的特点,融合云计算、大数据、边缘计算技术,研究一种适合钢铁制造大数据中心的系统架构,支撑大数据的采集、存储、管理、分析和应用。并在钢铁工序质量一贯控制试点应用,通过在线应用和离线分析实现全流程质量监视、跟踪和追溯,对及时发现、分析、改进、预防并减少缺陷的发生取得良好效果。
钢铁制造大数据中心建设方案研究与应用
【摘 要】
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针对钢铁制造大数据的特点,融合云计算、大数据、边缘计算技术,研究一种适合钢铁制造大数据中心的系统架构,支撑大数据的采集、存储、管理、分析和应用。并在钢铁工序质量一
【发表日期】
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2018年期
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