【摘 要】
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提出了一种计及辅助服务补偿的大规模风电场储能容量优化方法。在分析小时级风电出力的波动性和不确定性及其引致的系统调峰和旋转备用辅助服务成本的基础上，量化了储能缓解风电并网的辅助服务成本，并提出了适应风电并网参与调度计划的储能系统约束。以风储联合运行收益最大为目标，建立了计及储能系统投资成本、风电并网收益及辅助服务补偿的储能容量优化模型。此外，计及储能电池不规则充放电对循环寿命的影响，将储能电池等效寿
【机 构】
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郑州大学电气工程学院 郑州 450001
【出 处】
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2018第十二届中国电工装备创新与发展论坛暨第八届电工技术前沿问题学术论坛
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提出了一种计及辅助服务补偿的大规模风电场储能容量优化方法。在分析小时级风电出力的波动性和不确定性及其引致的系统调峰和旋转备用辅助服务成本的基础上，量化了储能缓解风电并网的辅助服务成本，并提出了适应风电并网参与调度计划的储能系统约束。以风储联合运行收益最大为目标，建立了计及储能系统投资成本、风电并网收益及辅助服务补偿的储能容量优化模型。此外，计及储能电池不规则充放电对循环寿命的影响，将储能电池等效寿命损耗引入模型，得到在统计和电化学意义上更为合理的模型。最后，以某系统典型日数据为例，分析了辅助服务补偿、储能系统投资成本、循环寿命及储能备用程度对优化结果的影响。结果表明辅助服务补偿可有效激励风电场配置储能。
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