【摘 要】
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小麦赤霉病的预测预报研究,先根据安徽省各区域的气候特点、地理位置及病害发生情况对麦区进行区划,然后利用区划中各代表县的历史资料建立数据库,经过多种统计分析方法的筛
【机 构】
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安徽农业大学植物保护学院,合肥 230036
【出 处】
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2007年安徽现代农业博士科技论坛
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小麦赤霉病的预测预报研究,先根据安徽省各区域的气候特点、地理位置及病害发生情况对麦区进行区划,然后利用区划中各代表县的历史资料建立数据库,经过多种统计分析方法的筛选优化后,确定采用逐步判别法分析气候条件与小麦赤霉病病情的关系。结果表明,11月上旬至4月上旬的旬平均温度、旬降雨量与小麦赤霉病病情密切相关,分别组建了皖南、皖中、皖淮和皖西南地区小麦赤霉病中长期预测模型和短期预测模型。经回检,皖南、皖中、皖西南和皖淮地区中长期预测模型的历史符合率分别为97.83％、89.29％、100％、95.24％。皖南、皖中和皖西南地区短期预测模型的历史符合率分别为82.76％、77.19％、97.62％;经安徽省植保总站实际预报检验,短期预测的准确率为80％;长期预测的准确率为72.41％。说明模型用于安徽省小麦赤霉病的预测具有一定的可靠性。
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