车用发动机金属零件磨损状态的判别研究

来源 :2014中国汽车工程学会年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lkstudybitcc2008

【摘要】

：

本文以对发动机运行状态具有重要影响的金属零件磨损为研究对象,对其磨损状态进行判别研究.运用欧氏距离分类法区分金属零件磨损"正常""异常"两类状态,对该方法表现出的分类

【作者】

：

陆克久

【机构】

：

解放军蚌埠汽车士官学校

【出处】

：

2014中国汽车工程学会年会

【发表日期】

：

2014年10期

【关键词】

：

汽车发动机金属零件磨损状态支持向量机

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本文以对发动机运行状态具有重要影响的金属零件磨损为研究对象,对其磨损状态进行判别研究.运用欧氏距离分类法区分金属零件磨损"正常""异常"两类状态,对该方法表现出的分类准确率不高的问题,运用支持向量机方法进行了解决.实例表明,支持向量机方法在发动机运行状态监测中更为准确可靠,分类正确率可达100％.

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