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遥感图像变化检测具有重大的应用价值。本文提出了一种针对有雾的遥感图像的变化检测方法。首先，通过利用现有方法自动判定遥感图像是否需要去雾，并用暗原色先验方法去雾；使用模糊C均值聚类(FCM)方法，分别对变化前后的遥感图像进行分割，得到不同的地物区域；使用K近邻(KNN)算法对不同地物进行分类识别；最后，通过对比变化前后图像的相同区域，得到某一地物的变化图像。实验结果表明对于相同的训练样本和测试样本，本方法可以获得较高的准确度。