【摘 要】
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为适应故障诊断中动态变化的环境和满足求解复杂系统全部任务的要求，研究一种基于MAS的分布式智能监控系统。文中以诊断决策问题的结构及建模过程的层次性为基本思想，基于诊断任务的多层次混合分解策略，提出了融合不同表达方式和推理机制的多agent并行诊断结构，分析了管理agent，诊断agent和决策agent的基本职能，探讨了实时agent的组织和演化机制，给出了并行推理过程中的冲突消解算法,建立了具有
【机 构】
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湖南商学院计算机与电子工程学院，长沙 410205;湘潭大学信息学院，湘潭，411000 湘潭大学
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为适应故障诊断中动态变化的环境和满足求解复杂系统全部任务的要求，研究一种基于MAS的分布式智能监控系统。文中以诊断决策问题的结构及建模过程的层次性为基本思想，基于诊断任务的多层次混合分解策略，提出了融合不同表达方式和推理机制的多agent并行诊断结构，分析了管理agent，诊断agent和决策agent的基本职能，探讨了实时agent的组织和演化机制，给出了并行推理过程中的冲突消解算法,建立了具有公共属性的智能体模块化层次结构，实现了基于MAS多层分布式黑板模型的智能监控系统。工程应用效果验证了多智能体结构框架下复杂系统分布式求解的可行性和有效性。
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