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基于统计学和计算机科学的化学计量学方法能够有效地处理和解析化学量测数据，它的实际应用为解决复杂多组分体系的同时测定问题提供了可能。化学计量学方法已在包括电分析化学在内的众多领域得以广泛应用。针对在常规电极上芦丁和抗坏血酸因氧化电位相近而遇到的难以同时测定的困难，分别尝试采用基于ERM准则的误差反向传播人工神经网络方法(BP-ANN)和基于SRM准则的支持向量机方法((SVM)，处理和分析由微分脉冲伏安法(DPV)测量混合体系所获得的测试数据，以期实现对这两种生物活性物质的直接同时测定。此外，对这些不同的化学计量学处理方法所获得的结果进行了比较和讨论。