【摘 要】
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虹膜图像的质量好坏对虹膜识别效果至关重要.在对现有评估算法分析的基础上,提出了全面的综合评估算法:利用直方图特征剔除过亮和过暗的图像;检测瞳孔判断虹膜是否位于图像边缘;检测反光点确定人机距离:利用虹膜灰度特征确定虹膜可用部分;利用虹膜纹理径向分布特征计算平方梯度能量确定清晰度.大量实验证明该方法有效可行,且实现了对图像的实时处理.
【机 构】
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电子科技大学通信与信息工程学院 成都 610054
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虹膜图像的质量好坏对虹膜识别效果至关重要.在对现有评估算法分析的基础上,提出了全面的综合评估算法:利用直方图特征剔除过亮和过暗的图像;检测瞳孔判断虹膜是否位于图像边缘;检测反光点确定人机距离:利用虹膜灰度特征确定虹膜可用部分;利用虹膜纹理径向分布特征计算平方梯度能量确定清晰度.大量实验证明该方法有效可行,且实现了对图像的实时处理.
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