水分子跨越纳米通道及生物膜的输运性质

来源 :中国化学会第14 届全国计算(机)化学学术会议暨分子模拟国际论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:troy003
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  水是构成生命物质的基础,水的输运不仅与人类的生产生活息息相关,如水在各种管道中的输运,药物溶液的注射,毛吸现象等等;而且对生物体的新陈代谢至关重要。
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目前,有机太阳能电池的能量转换效率已经得到较大的提升[1],但还不能满足实际应用的要求,科研人员不断在合成新的化学物质,以期满足实际应用的要求。
刺激-响应材料的形态、尺寸或模量敏感地依赖与环境中光、热、电、磁等物理性质。这类材料使软物质体系的功能化、器件化化成为可能。与其他刺激-响应材料相比,光响应材料具有无需导线、电极等能量和信号输入机构,可以实现远程的操控,并容易制成柔性器件等优点,是这一领域关注的焦点。
通过纳米粒子掺杂是实现高分子材料性能优化的常见手段[1]。理解此类复合体系中各类纳米粒子的加入对复合物动力学性质的影响机制及规律至关重要,例如对高分子材料熔融态下粘度的调控[2]必将影响材料的加工性能。
The allostery induced by ligands can regulate the protein function and participate in many important biological processes.
The accuracy of protein-drug binding energy calculation could be improved by the introduction of high level quantum chemistry theories such as density functional theory,but the dramatic computational
随着2011年6月材料基因组计划(MGI)的提出,快速开发、制造和部署先进材料,缩短新材料开发周期,成为了科学家们全球范围内的竞赛[1]。机器学习技术在金融、医疗、保险和工业上取得了极大的成功,近年来在材料领域也逐渐取得了令人鼓舞的成果。
复杂样品光谱数据会受到杂散光、噪声、基线漂移等因素的干扰,从而影响定性定量分析结果。因此,在建模之前往往需要对数据进行预处理[1]。由于杂散光、噪声、基线漂移等干扰可能同时存在,单一的预处理方法不能消除多种因素的影响,需要对预处理方法进行组合。
近红外光谱不仅包含了物质结构的信息,而且包含了分子内或分子间相互作用的信息。温度变化会导致相互作用发生变化,进而引起光谱的变化。温控近红外光谱数据包含了物质含量和结构变化的信息,因此可以用于定量分析和结构分析。
近红外光谱对水分子的OH 基团非常敏感,在不同温度下,具有不同氢键结构的OH 基团会呈现不同的变化,包含了丰富的物理化学信息,因此温控近红外光谱对研究水分子的氢键网络有独特的优势。
在近红外光谱常规分析中,温度效应通常被看作一个干扰因素。在本研究中,基于原始的近红外光谱的温度效应,利用Tchebichef image moment 方法对混合物中的三种成分同时进行定量分析。