本文通过研读国内外智慧工厂数据整合的相关文献,结合国内外智慧工厂数据整合的发展状况,确定研究方向。通过国内外相关智慧工厂数据整合的最新解决方案,结合自身工作实践,提出了自已的创新,并用流程图的方式进行了表达和展示。论文以Joy Global公司为案例,描述企业运转现状,并对发现的问题进行分析。本文通过案例研究及方案调研的方法,结合企业内部自身的条件和外部趋势,运用工业4.0和智慧工厂的思想,结合在构建智慧工厂过程中所遇到的数据整合问题,在解决当前问题的基础上展开设想,并构造模型。具体包括作者对工业4.0的评述及趋势分析,并结合智慧工厂理论,对Joy Global智能化生产现状及各系统间的数据整合所存在的问题进行整理归纳。受到SAP MII模块的启发,经过分析研究,形成了对智能排班流程的优化方案,和对智能服务中心模式的构想。并对该方案和构想在智慧工厂的数据整合过程中创造的效益和影响做出了预期。希望本文中提出的解决方案及模型,能够为企业管理者在构建智慧工厂的过程中提供方案参考和决策支持。