【摘 要】
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传统静态图像目标检测方法存在检查目标精准度不足的问题,为此提出基于深度学习的静态图像目标检测方法。使用卷积方式将静态图像特征进行归类,通过图像特征选取静态图像目标
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传统静态图像目标检测方法存在检查目标精准度不足的问题,为此提出基于深度学习的静态图像目标检测方法。使用卷积方式将静态图像特征进行归类,通过图像特征选取静态图像目标正负样本,对目标正负样本进行维度聚类处理,通过深度学习实现目标多尺度训练,完成静态图像目标检测。实验结果表明,提出的检测方法比传统方法检测精度高,说明具备极高的有效性。
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