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在分析交通流参数灵敏性基础上,提出一种交通拥挤状态检测和概率预测算法。该方法选取占有率作为检测指标,利用小波包变换的时-频高分辨率特性,通过对采集信号的分解和重构,识别占有率指标的突变和异常状况,同时为分析拥挤状态的时间效应,给出拥挤程度的积分定义。以VISSIM3.6对一城市快速路进行交通仿真。结果表明:小波包检测响应时间短、误检率低,有望应用于智能交通系统中。