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传统的基于最小二乘法能量最小准则的自适应减去法能减去大多数的多次波能量，但是仍残余一定多次波能量，且剩余多次波同相轴具有连续性，这是由于多次波匹配不足或者过匹配造成的，本文采用了在Curvelet域进行匹配和衰减，充分利用了Curvelet变换的稀疏性和方向特性，通过平滑相邻的Curvelet匹配系数，能有效压制多次波的过匹配。总的来说，Curvelet振幅匹配相对于传统的最小平方匹配滤波，能够有效的压制多次波和高频干扰波，并恢复一次波，避免了过匹配和匹配不足的情况。